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      基于未来城市数据治理理念,以践行“健康中国”战略、打造健康城市基础服务设施、提升居民获得感为目标,依据国家政策要求,制定了“1+1+3+N”的整体建设思路,即1个健康医疗大数据中心、1个城市健康大脑、3大应用领域(智慧公卫、智慧医疗、数字健康管理)及N项扩展业务平台(基本公卫、家庭医生签约、健康管理、妇幼保健、免疫规划、疫情防控等),基于健康医疗大数据,为建设健康城市提供技术和能力支撑


政策背景
  • 《国务院关于实施健康中国行动的意见》
  • 《健康中国2030规划纲要》
  • 《关于推动公立医院高质量发展的意见》
服务对象
  • 广大居民
  • 医务人员
  • 医疗机构
  • 管理机构
相关产品
智慧大脑

运用多源异构数据整合技术将相关数据进行对接整合

为各业务系统输出统一规范的健康医疗数据

数字网络进行纵向延伸,形成完整的“健康医疗大数据”

精准还原“人、病药、费”等各类数据背后的意义


县域医共体

信息技术驱动县域医改模式创新,构建县域医共体一体化平台

医疗健康信息交互共享,整体提升医共体管理与服务效能

业务全方位协同联动,为基层医疗卫生服务机构持续赋能

人财物一体化精细管理,降低运营成本,提升运营效率


区域慢病管理中心

打造覆盖“防治康管”的全周期医疗健康服务平台

提升基层医疗机构服务水平

规范慢病防治与健康管理路径

构建县、乡、村三级慢性病管理网络


平战结合的疫情防控体系

以“预防为主,防治结合”为原则,建立疫情防控体系

多种展现形式将区域内与疫情相关的数据进行展现

打通数据孤岛,推动跨部门、跨层级、跨区域信息共享

保障数据的及时性与准确性,降低突发事件造成的损失和影响


专业
体系完善
统筹考虑效率与公平,构建卫生健康服务资源优化配置、单点赋能、整体协同和一站式精准匹配体系

准确
数据赋能
实现大数据支撑下的连续、精准、高效的卫生健康服务,促进居民健康状况和服务满意度持续明显提升

科学
防控结合
健康管理与慢病防控结合,促进居民健康状况的量化评估与健康干预,降低主要慢病发生率、致死率、致残率,提升居民健康状况

联动
多方协同
基于健康医疗大数据的政、产、学、研、医高速协同发展,提升地区经济与民生
四川省遂宁市
健康遂宁·智慧医疗 以“精准健康医疗扶贫”、“整合式卫生健康服务体系建设”、“基因检测平台及生物样本库建设”为重点建设内容,对健康医疗大数据做全面挖掘、分析、应用
深圳市光明区
智慧医疗·健康光明 进一步融通医疗和预防两个体系,加强深圳医院与光明区37家社康中心的业务协同,实现基层与域内二三级医院紧密合作,居民健康档案共享,打造分级诊疗模式
重庆市南岸区
南岸健康·智慧医疗 开展健康医疗大数据质量评估与深度治理,为健康医疗大数据的深度价值挖掘、科研应用奠定基础,建立健康智慧数字模型,为健康医疗服务及管理模式带来变革
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